Τα δεδομένα της έρευνας περιλαμβάνουν την ανάλυση περιεχομένου ολόκληρου του 24ωρου προγράμματος των έξι μεγαλύτερων τηλεοπτικών σταθμών με πανελλαδική εμβέλεια, δηλαδή των ALPHA, ANT1, MEGA, SKAI, STAR καθώς και του δημόσιου ραδιοτηλεοπτικό φορέα ΕΡΤ. Τα στοιχεία αυτά συλλέχθηκαν από την επομένη ημέρα της προκήρυξης του δημοψηφίσματος, έως και την ημέρα διεξαγωγής του, δηλαδή μεταξύ 29 Ιουνίου και 5 Ιουλίου 2015. Στο έργο συμμετείχαν 15 κωδικογράφοι μεταξύ των οποίων ακαδημαϊκό προσωπικό, υποψήφιοι διδάκτορες και μεταπτυχιακοί/προπτυχιακοί φοιτητές. Από την εξέταση και κωδικοποίηση του ερευνητικού υλικού δημιουργήθηκαν δύο διακριτά σύνολα δεδομένων: στο πρώτο κωδικοποιήθηκαν οι δημοσιογραφικές/ενημερωτικές θεματικές ενότητες που αφορούν το δημοψήφισμα (media units), ενώ στο δεύτερο μονάδα ανάλυσης αποτέλεσαν οι «ομιλούσες κεφαλές» (talking heads) που εμφανίστηκαν σε κάθε ενότητα/εκπομπή.Έγινε κωδικοποίηση για καθένα από τα 4.917 άτομα («ομιλούσες κεφαλές») που εμφανίστηκαν σε αυτά τα αποσπάσματα ξεχωριστά, εξαιρουμένων των δημοσιογράφων που παρουσίαζαν τις εκπομπές / δελτία ειδήσεων. Στη συνέχεια τα δεδομένα αναλύθηκαν σύμφωνα με τις αρχές της ποσοτικής ανάλυσης περιεχομένου. Για κάθε μονάδα ανάλυσης, κωδικοποιήθηκε μια ομάδα μεταβλητών. Επίσης, η κατασκευή των κατηγοριών των μεταβλητών, αντλήθηκε από μια διαδικασία ποιοτικής θεματικής κωδικοποίησης. Η μέθοδος αυτή εφαρμόστηκε λαμβάνοντας υπόψη τα ιδιαίτερα χαρακτηριστικά της καμπάνιας του δημοψηφίσματος.

Total universe/Complete enumeration

Content coding