Crawling/Scraping mit R und Python

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Der Kurs widmet sich den informationstechnischen Methoden des „crawling“ und „scraping“, welche innerhalb der sozial- und wirtschaftswissenschaftlichen Forschung eingesetzt werden können. Insbesondere soll ein Überblick über technische Hintergründe, organisatorische Aspekte sowie aktuelle Entwicklungen, Herausforderungen und (rechtliche) Rahmenbedingungen gegeben werden. Unter anderem wird auch auf Browser-gestützte Methoden eingegangen, welche zunehmend eine Rolle spielen, da häufig Browserumgebungen bzw. Nutzerinteraktionen erforderlich sind um an bestimmte Inhalte moderner Webseiten zu gelangen. Darüber hinaus werden an konkreten Problemstellungen kleinere Aufgaben bearbeitet und daraufhin werden die Lösungen vorgestellt. Vorkenntnisse in R oder Python sind hilfreich, jedoch nur für den zweiten praktischen Teil erforderlich.

Identifier
DOI https://doi.org/10.25592/uhhfdm.755
Related Identifier https://doi.org/10.25592/uhhfdm.754
Metadata Access https://www.fdr.uni-hamburg.de/oai2d?verb=GetRecord&metadataPrefix=oai_datacite&identifier=oai:fdr.uni-hamburg.de:755
Provenance
Creator Gallenkamp, Fabian
Publisher Universität Hamburg
Publication Year 2020
Rights Creative Commons Attribution 4.0 International; Open Access; https://creativecommons.org/licenses/by/4.0/legalcode; info:eu-repo/semantics/openAccess
OpenAccess true
Representation
Language German
Resource Type InteractiveResource
Version 1.0
Discipline Other