Enquête nationale "Recherches participatives, open innovation et science ouverte"

DOI

Données associées à l'enquête nationale "Recherches participatives, open innovation et science ouverte", menée par le collège "Données de la recherche" du Comité pour la Science Ouverte. Enquête réalisée en ligne, du 28 novembre 2021 au 31 janvier 2022. L'objectif de cette enquête est de mieux cerner les pratiques des différents acteurs de la science et de l’innovation, leur rapport aux données (ainsi que leurs qualités), leurs manières de communiquer les résultats de leurs travaux et leurs interactions avec différents acteurs non scientifiques, de l’utilisateur final au projet de recherches participatives. Les données brutes collectées et anonymisées sont disponibles dans le fichier 0-CoSO_Coll-Donnees_RecherchesParticipatives_enquetes_anonymise.tab. Les répondants avaient la possibilité de ne pas rendre publiques leurs réponses. Les autres fichiers sont issus de l'analyse de l'ensemble des données brutes.

Les codes Python utilisés pour analyser ces données sont disponibles sur le Github suivant : https://github.com/kmaussang/RP_enquete_analyse

Data from the national survey entitled "Participatory research, open innovation and open science", performed by the Data college of the french Committee for Open Science. Online survey from novembre, 28th 2021 until January, 31th 2022. The objective of this survey is to better understand the practices of different actors in science and innovation, their relationship with data (and their qualities), their ways of communicating the results of their work and their interactions with different non-scientific actors, from the end user to the participatory research project. The raw data collected and anonymized are available in the file 0-CoSO_Coll-Donnees_RecherchesParticipatives_enquetes_anonymise.tab. Respondents had the option of not making their responses public. The remaining files are from the analysis of the raw data set.

Python's scripts used to analyze these data are available online on the following Github : https://github.com/kmaussang/RP_enquete_analyse

LimeSurvey Community Edition, 3.27.21+211021

Python, 3.10

Identifier
DOI https://doi.org/10.57745/Z4RPDK
Related Identifier https://doi.org/10.52949/33
Metadata Access https://entrepot.recherche.data.gouv.fr/oai?verb=GetRecord&metadataPrefix=oai_datacite&identifier=doi:10.57745/Z4RPDK
Provenance
Creator Maussang, Kenneth ORCID logo; Jouguet, Hélène ORCID logo; Jouneau, Thomas ORCID logo; Larrousse, Nicolas (ORCID: 0000-0002-4968-797X)
Publisher Recherche Data Gouv
Contributor Maussang, Kenneth; Comité pour la science ouverte; Université de Montpellier; IR* HUMA-NUM – UAR 3598; Université de Lorraine; Centre National de la Recherche Scientifique; Aix-Marseille Université; Campus Condorcet Paris - Aubervillier; Entrepôt-Catalogue Recherche Data Gouv
Publication Year 2023
Rights etalab 2.0; info:eu-repo/semantics/openAccess; https://spdx.org/licenses/etalab-2.0.html
OpenAccess true
Contact Maussang, Kenneth (Université de Montpellier, IES (UMR5214))
Representation
Resource Type Dataset
Format text/tsv; application/pdf; text/tab-separated-values; application/zip; text/plain
Size 254723; 190694; 45; 238; 299; 214; 137; 158; 220; 564; 219; 16; 19; 37; 64; 698; 207; 20; 40; 27; 289; 3118; 108; 161; 156; 35; 14863; 407; 39; 82; 148; 388; 94; 131; 38; 8605; 178; 122; 101; 310; 237; 1878; 927; 261; 362; 231; 218; 402; 221; 276; 151; 552; 1204
Version 1.1
Discipline ['Other']; ['sciences et recherches participatives']; ['science ouverte']; ['données ouvertes']; ['fiabilité des résultats']