Relación de los factores identificados, clasificados según los dos ejes: conceptual (columnas) y origen (filas)

DOI

Supplementary material of the article submitted to the magazine 'Documents d'Anàlisi Geogràfica' (eISSN 2014-4512) pending to be accepted for publication. Is a summary table with the relationship of the factors identified by the research, classified according to the two axes: conceptual (columns) and origin (rows). A total of 55 factors are pointed out that, according to the scientific literature, can influence the degree of adaptive action in the face of the effects of climate change by administrations at the local scale

Material complementario de un artículo enviado a la revista "Documents d'Anàlisi geogràfica" (eISSN 2014-4512) pendiente de acceptación para ser publicado. Se trata de una tabla de síntesis con la relación de los factores identificados por la investigación, clasificados según los dos ejes: conceptual (columnas) y origen (filas). Se apunta un total de 55 factores que, según la literatura científica, pueden influir sobre el grado de acción adaptativa ante los efectos del cambio climático por parte de administraciones a la escala local

Material complementari de un article enviat a la revista "Documents d'Anàlisi Geogràfica" (EISSN 2014-4512) pendent d'acceptació per publicar. Es tracta d'una taula de síntesi amb la relació dels factors identificats per la investigació, classificats segons els dos eixos: conceptual (columnes) i origen (files). S'hi apunten un total de 55 factors que, segons la literatura científica, poden influir sobre el grau d'acció adaptativa davant dels efectes del canvi climàtic per part d'administracions a l'escala local

Identifier
DOI https://doi.org/10.34810/data637
Metadata Access https://dataverse.csuc.cat/oai?verb=GetRecord&metadataPrefix=oai_datacite&identifier=doi:10.34810/data637
Provenance
Creator Cos del Cacho, Adrià ORCID logo; Llausàs i Pascual, Albert ORCID logo; Ribas Palom, Anna ORCID logo
Publisher CORA.Repositori de Dades de Recerca
Publication Year 2023
Funding Reference Agencia Estatal de Investigación PID2019-104480GB-I00
Rights CC BY 4.0; info:eu-repo/semantics/openAccess; http://creativecommons.org/licenses/by/4.0
OpenAccess true
Representation
Resource Type Process-produced; Dataset
Format text/plain; application/pdf
Size 1542; 76695
Version 1.4
Discipline Earth and Environmental Science; Environmental Research; Geosciences; Natural Sciences