Giliojo mokymo neuroninių tinklų duomenų analizės algoritmų taikymas išeminiams pokyčiams galvos smegenų radiologinių tyrimų vaizduose vertinti Deep Neural Networks

Tyrimas, kurio tikslai yra: įvertinti giliojo mokymo neuroninių tinklų duomenų analizės algoritmų tikslumą vertinant išeminius smegenų pokyčius ir jų dinamiką trimačių galvos smegenų radiologinių tyrimų vaizduose. Palyginti neuroninių tinklų duomenų analizės algoritmų tikslumą vertinant išeminius smegenų pokyčius su gydytojų specialistų pasiekiamais tikslumo rodikliais. Įvertinti potencialią asistuojančio algoritmo reikšmę gerinant diagnostinio proceso kokybę ir greitį.


Identifier
Source https://midas.lt/action/resources/076bc970-0b34-4bb4-b5af-bad8cd135f5a
Metadata Access https://midas.lt/web/action/oaipmh?verb=GetRecord&metadataPrefix=oai_dc&identifier=oai:oai.midas.lt:midas/076bc970-0b34-4bb4-b5af-bad8cd135f5a
Provenance
Creator Roma Puronaitė
Publisher National Open Access Research Data Archive (MIDAS)
Contributor DALIUS JATUŽIS
Publication Year 2017
Rights restricted access
OpenAccess false
Contact National Open Access Research Data Archive (MIDAS)
Representation
Language Lithuanian; English
Resource Type Dataset
Discipline Other