LIDO (Lightweight Information Describing Objects) ist ein XML-Schema für die standardkonforme Bereitstellung von Metadaten über kulturelle Objekte in einer Vielzahl von digitalen Kontexten. Basierend auf diesem internationalen Standard dient das "LIDO-Handbuch für die Erfassung und Publikation von Metadaten zu kulturellen Objekten, Band 3: Architektur und andere ortsfeste Werke" als Anleitung für die schlüssige Strukturierung von Informationen über Werke der Architektur und andere ortsfeste Strukturen in lokalen Sammlungsmanagement-Systemen.
In dem hier vorliegenden Datenset werden LIDO-XML-Beispieldatensätze für die Version LIDO v1.1 zur Verfügung gestellt, die unmittelbar bei der Vorbereitung eines Datenexports aus einem lokalen System als Anschauungsmaterial dienen können. Das Dataset umfasst vollständige LIDO-XML-Datensätze mit unterschiedlichen dokumentarischen und informationstechnischen Schwerpunkten.
Erfolgt die Bereitstellung von XML-Datensätzen über kulturelle Objekte gemäß den im LIDO XML-Schema definierten Regeln, so wird eine wesentliche Voraussetzung dafür geschaffen, dass die Daten rechtlich und technisch optimal durch Dritte nachgenutzt werden können. Außerdem werden Suchergebnisse in sammlungsübergreifenden Anwendungen hinsichtlich Recall und Precision verbessert. Informationen können so vernetzt werden, dass ein Mehrwert durch die Generierung von Wissen entsteht.
Das Handbuch und dieses begleitende Datenset entstanden im Rahmen zweier
Projekte: Das Konzept für die Ausrichtung und publikationstechnische Umsetzung des Handbuchs wurde im Zuge des Projekts "KONDA - Kontinuierliches Qualitätsmanagement von dynamischen Forschungsdaten zu Objekten der materiellen Kultur unter Nutzung des LIDO-Standards", gefördert vom Bundesministerium für Bildung und Forschung (BMBF), entwickelt. Wesentlich mitgetragen und finanziert wurde das Handbuch-Projekt zudem durch NFDI4Culture – Konsortium für Forschungsdaten zu materiellen und immateriellen Kulturgütern, Arbeitsbereich Standards, Datenqualität und Kuratierung, gefördert von der Deutschen Forschungsgemeinschaft (Fördernummer 441958017).
