¿Aglomeración en la periferia? Análisis exploratorio espacial de flujos de transporte de bienes agrícolas en Perú [Data set]

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El papel de los costes de transporte de bienes agrícolas en los modelos centro-periferia ha sido normalmente ignorado en la literatura de la Nueva Geografía Económica (NGE). Esto se debe a la convención de tratar el bien agrícola como una constante, asumiendo un valor nulo de los costes de transporte agrícola en estos modelos. El objetivo de este capítulo es examinar el impacto de los costes del transporte agrícola en la estructura espacial de la economía regional de Perú. Para ello, se presenta una reformulación del modelo de costes de transporte tipo iceberg de Krugman, para considerar el sector agrícola. El análisis empírico emplea datos reales de transporte de los productos agrícolas y métodos de análisis exploratorio de datos espaciales de origen-destino para analizar cómo cambia la estructura espacial regional cuando los costes de transporte agrícola son incluidos en la dinámica de los modelos NGE. Los resultados del presente capítulo muestran que los costes de transporte agrícola generan flujos que se asocian sistemáticamente con los flujos hacia o desde regiones cercanas, generando efectos espaciales de desbordamiento (“spillover”) en el sector agrícola. Estos resultados ponen de manifiesto la significatividad de la variable de transporte agrícola en cuanto generadora de economías de aglomeración.

Análisis exploratorio de datos de flujos espaciales.

Cómo citar la base de datos (estilo APA): Herrera-Catalán, P.; Chasco, C. (2023). ¿Aglomeración en la periferia? Análisis exploratorio espacial de flujos de transporte de bienes agrícolas en Perú [Data set]. (doi: 10.23728/b2share.63f3419b8ab149b2b090fd93c93c9f74). Fuente: Herrera-Catalán P, Chasco C (2023) ¿Aglomeración en la periferia? Análisis exploratorio espacial de flujos de transporte de bienes agrícolas en Perú. In Parejo FM, Rangel JF, Linares AM (eds): Organización de la Producción, Instituciones y Cooperación Empresarial. Estudios Aplicados para el Desarrollo Rural. Editorial Dykinson: Madrid; pp. 177-197. https://www.jstor.org/stable/jj.5076297.12

Identifier
DOI https://doi.org/10.23728/b2share.63f3419b8ab149b2b090fd93c93c9f74
Source https://b2share.eudat.eu/records/63f3419b8ab149b2b090fd93c93c9f74
Related Identifier https://doi.org/10.20944/preprints202112.0200.v1
Metadata Access https://b2share.eudat.eu/api/oai2d?verb=GetRecord&metadataPrefix=eudatcore&identifier=oai:b2share.eudat.eu:b2rec/63f3419b8ab149b2b090fd93c93c9f74
Provenance
Creator Herrera-Catalán, Pedro; Chasco, Coro
Publisher EUDAT B2SHARE
Publication Year 2023
Funding Reference eS-MiData Project, grant number 447379001
Rights Creative Commons Attribution-NonCommercial-ShareAlike (CC-BY-NC-SA); info:eu-repo/semantics/openAccess
OpenAccess true
Contact coro.chasco(at)uam.es
Representation
Language English
Resource Type Dataset
Format zip; pdf
Size 4.0 MB; 2 files
Discipline 2.5.1 → Economics → Agricultural economics; 2.5.8 → Economics → Development economics; 2.5.11 → Economics → Economic geography; 2.5.49 → Economics → Transport economics; 2.7.2.2.1 → Economic geography → Development geography; 2.7.5 → Geography → Regional geography; 5.1.6 → Agriculture → Agricultural economics; 5.15.13.1 → Public policy (law)|Public policy → Agricultural policy|Agricultural; 5.15.13.6 → Public policy (law)|Public policy → Economic policy|Economic; 4.1.16.1 → Information science → Data management
Spatial Coverage (-77.033 LON, -12.050 LAT); Peru
Temporal Coverage 2012-12-31T23:00:00.000Z 2013-12-30T23:00:00.000Z