Electric City Rüsselsheim - Mobilitätsverhalten, Akzeptanz Elektroauto und Ladesäulenkonfiguration

DOI

Die Daten sind Teil des Projekts „Electric City Rüsselsheim", das im Rahmen des „Sofortprogramms Saubere Luft 2017-2020" vom Bundesministerium für Wirtschaft und Klimaschutz (BMWK) gefördert wurde (Förderkennzeichen: 01MZ18008B).

Die Hochschule RheinMain führte vom Januar bis Dezember 2020 computergestützte persönliche Interviews (CAPI) mit Bürgern und Bürgerinnen aus Rüsselsheim am Main und Umgebung durch (n=466 befragte Haushalte). Im Einzelnen sollten das Mobilitätsverhalten und die Akzeptanz der Elektromobilität in der Bevölkerung erfasst und analysiert werden.

Folgende Themenbereiche wurden in dem etwa 60-minütigen Interview behandelt und stehen in entsprechenden (einzelnen) Datensätzen bereit (s. Dokumentation):

  • Informationen zum befragten Haushalt (Sozioökonomie, verkehrliche Lage)
  • Informationen zu allen im Haushalt lebenden Personen (Soziodemographie, Mobilitätsverhalten)
  • Detaillierte Informationen zu allen im Haushalt vorhandenen Mobilitätswerkzeugen
    • Personenkraftwagen
    • Motorräder
    • Abonnements für öffentliche Verkehrsmittel (ÖV)
  • Sozialpsychologische Konstrukte: Einstellungen zu und Wahrnehmung von Elektroautos, sowie Umweltbewusstsein
  • Stated Adaptation Experiment: Anpassung der Mobilitätswerkzeuge als Reaktion auf hypothetische Preisregularien zu Treibstoff, Elektrizität, ÖV und Kaufprämie für ein E-Auto
  • Stated Preferences Experiment: Präferenzen für Ladesäulenkonfiguration
Identifier
DOI https://doi.org/10.57806/ri7mmaki
Metadata Access https://data.fid-move.de/api/3/action/package_show?id=aedf7475-420e-4dbc-b3c6-bf95214bc894
Provenance
Creator Margarita Gutjar (0000-0002-8053-2140), Matthias Kowald (0000-0002-2836-0476)
Publisher FID move
Publication Year 2025
Funding Reference 01MZ18008B
Rights CC BY 4.0
OpenAccess true
Contact margarita.gutjar(at)hs-rm.de
Representation
Resource Type Dataset
Format .pdf; PDF; XLSX; CSV
Size 524122; 458433; 76603; 38775; 12158; 132283; 30661; 4794; 2207; 132419; 34432; 59243; 19471; 289605; 56267; 152274; 25892; 364760; 48689; 226449; 19894; 42725; 15626
Discipline Transport and mobility research