Integrierte Datengrundlage aus Gewerbe-, Körperschaft- und Umsatzsteuerstatistik (Voranmeldungen) (GKU) 2004, On-Site, Version 0

DOI

Mit den GKU-Daten steht ein Datenmaterial zur Verfügung, das die Angaben von Unternehmen zu verschiedenen Steuerarten miteinander kombiniert. Sie ermöglichen somit eine umfassende Analyse der Steuerlasten von Unternehmen.Die GKU-Daten für das Berichtsjahr 2004 setzen sich aus ausgewählten Merkmalen der folgenden drei Steuerstatistiken EVAS-Nr. 73511 Gewerbesteuerstatistik EVAS-Nr. 73211 Körperschaftsteuerstatistik* EVAS-Nr. 73311 Umsatzsteuerstatistik (Voranmeldungen) bzw. Umsatzsteuerpanelsowie dem Merkmal "sozialversicherungspflichtig Beschäftigte" aus dem statistischen Unternehmensregister zusammen.Die Daten umfassen insgesamt 4.042.716 Unternehmen, für 418.897 Datensätze konnte eine Zusammenführung über alle drei Statistiken erfolgen.Die vollständigen On-Site-Daten sind ausschließlich mit SAS oder Stata auswertbar.

Identifier
DOI https://doi.org/10.21242/73511.2004.00.04.1.1.0
Metadata Access https://www.da-ra.de/oaip/oai?verb=GetRecord&metadataPrefix=oai_dc&identifier=oai:oai.da-ra.de:660763
Provenance
Creator Forschungsdatenzentren der Statistischen Ämter des Bundes und der Länder
Publisher RDC of the Federal Statistical Office and the statistical offices of the Länder (RDC)
Publication Year 2018
Rights Other; Nutzungsberechtigt sind wissenschaftliche Einrichtungen mit der Aufgabe unabhängiger wissenschaftlicher Forschung. Dies sind Hochschulen und Universitäten sowie wissenschaftliche Institute. Die Nutzung ist ausschließlich für wissenschaftliche Forschungsprojekte und nur auf Antrag möglich. Für die Nutzung der Daten wird zwischen der beantragenden wissenschaftlichen Einrichtung und den Forschungsdatenzentren der Statistischen Ämter des Bundes und der Länder ein Nutzungsvertrag geschlossen. Der Datennutzer ist zur statistischen Geheimhaltung verpflichtet. Weitere Informationen finden Sie unter https://www.forschungsdatenzentrum.de/de/bedingungen.; On-site; Weitere Informationen zu den Zugangswegen finden Sie unter https://www.forschungsdatenzentrum.de/de/zugang
OpenAccess true
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Representation
Language German
Resource Type Dataset
Discipline Economics; Social and Behavioural Sciences