Virtuell simulering av en monteringssekvens

DOI

The dataset contains an operation sequence built with the IPS IMMA software, it represents the tasks that a manikin family performs in a virtual simulation. With this operation sequence the manikin family can simulate the process of collecting parts from the material façade as well as collecting the tightening tool and simulate the assembly. The mp4 showcases the original solutions process description used for the multi-objective optimization of the assembly station. The animation can give the reader of the manuscript further insight of the process to be carried out at the station. For further information see: Lind, Andreas, Veeresh Elango, Lars Hanson, Dan Högberg, Dan Lämkull, Pär Mårtensson, and Anna Syberfeldt. 2023. "Virtual-Simulation-Based Multi-Objective Optimization of an Assembly Station in a Battery Production Factory" Systems 11, no. 8: 395. https://doi.org/10.3390/systems11080395

Datasetet innehåller en operationssekvens skapad med mjukvaran IPS IMMA, animeringen redovisar hur artiklar och verktyg plockas av en manikin familj. Med operationssekvensen kan process simuleras där en manikin familj hämtar komponenter from materialfasaden samt använder ett åtdragningsverktyg för att genomföra en simulerad montering. Animeringen visa upp den ursprungliga lösningens processbeskrivning som används för multi-objektiv optimering av monteringsstationen. Animering kan ge läsaren av manuskriptet ytterligare insikt i processen som ska genomföras på stationen. För ytterligare information se: Lind, Andreas, Veeresh Elango, Lars Hanson, Dan Högberg, Dan Lämkull, Pär Mårtensson, and Anna Syberfeldt. 2023. "Virtual-Simulation-Based Multi-Objective Optimization of an Assembly Station in a Battery Production Factory" Systems 11, no. 8: 395. https://doi.org/10.3390/systems11080395

Identifier
DOI https://doi.org/10.5878/gat9-m562
Metadata Access https://datacatalogue.cessda.eu/oai-pmh/v0/oai?verb=GetRecord&metadataPrefix=oai_ddi25&identifier=d1b2170a041e824492f6d3e259f873e81e3b34ecb02a848850ca8a9db9bb9fd2
Provenance
Creator Lind, Andreas
Publisher Swedish National Data Service; Svensk nationell datatjänst
Publication Year 2023
Rights Access to data through SND. Data are freely accessible.; Åtkomst till data via SND. Data är fritt tillgängliga.
OpenAccess true
Contact https://snd.gu.se
Representation
Language English
Discipline Natural Sciences