Imbalanced dataset for benchmarking

DOI

The different algorithms of the "imbalanced-learn" toolbox are evaluated on a set of common dataset, which are more or less balanced. These benchmark have been proposed in Ding, Zejin, "Diversified Ensemble Classifiers for H ighly Imbalanced Data Learning and their Application in Bioinformatics." Dissertation, Georgia State University, (2011)

Instruccions per obrir els fitxers: cal concatenar els fitxers per crear el fitxer original. Dps es pot descomprimir amb tar al linux i amb 7zip al windows. Amb Linux console: cat file1 file2 file3 ... > file.tar.gz, descomprimir: tar -xzf file.tar.gz. I amb windows console: type file1 file2 file3 ... > file.tar.gz, descomprimir amb 7zip

Identifier
DOI https://doi.org/10.34810/data656
Metadata Access https://dataverse.csuc.cat/oai?verb=GetRecord&metadataPrefix=oai_datacite&identifier=doi:10.34810/data656
Provenance
Creator Lemaitre, Guillaume ORCID logo; Nogueira, Fernando; Aridas, Christos K. ORCID logo; Oliveira, Dayvid V. R.
Publisher CORA.Repositori de Dades de Recerca
Publication Year 2023
Rights Custom Dataset Terms; info:eu-repo/semantics/openAccess; https://dataverse.csuc.cat/api/datasets/:persistentId/versions/1.1/customlicense?persistentId=doi:10.34810/data656
OpenAccess true
Representation
Resource Type Other; Dataset
Format application/gzip; text/plain
Size 42530536; 1592
Version 1.1
Discipline Other