Globalizing medical knowledge and practise. Doctor-patient-interaction videoobserved at a university hospital in Würzburg (Germany). Transcripts, translation, audiovisual and context material

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DE: Der Datensatz enthält 9 Beobachtungen von Ärzten und Ärztinnen, die eine_n Simulationspatienten/in (SP) behandeln, der bzw. die Herzinsuffizenz simuliert, ein weit verbreitetes kardiologisches Syndrom. Die Arzt-Patient-Interaktionen fanden 2019 am Universitätsklinikum Würzburg in Würzburg (Deutschland) statt. Die teilnehmenden Ärzte und Ärztinnen waren in Bezug auf Berufserfahrung, Spezialisierungsgrad, Fachsprache, Alter, Geschlecht und Migrationserfahrung divers. Diese Merkmale liegen als Fragebogendaten vor. Die Studie verwendete zwei Skripte für die SPs: Ein Fall von systolischer Herzinsuffizienz – für die eine Standardbehandlung verfügbar ist – wurde von 60-jährigen männlichen SPs dargestellt; ein Fall von diastolischer Herzinsuffizienz – für die die Behandlungsrichtlinien weniger klar sind – wurde von 80-jährigen weiblichen SPs gespielt. Der Kern des Datensatzes besteht aus Videos und Transkriptionen in Deutsch. Der Datensatz ermöglicht die Untersuchung von beruflichem Wissen und Praxis in einer interkulturellen und transnational vergleichenden Perspektive. Die Daten sind für die angewandte Forschung in der Medizindidaktik und für die wissenssoziologische Grundlagenforschung und Gesprächsanalyse relevant. Medizinsoziologie, Wissenschaftsforschung, Social Studies of Science and Medicine, Professionssoziologie und Migrationsforschung sind Teildisziplinen, die von einer Weiterverwendung der Daten profitieren könnten.EN: The data set contains 9 observations of physicians during a first encounter with a patient actor simulating a prevalent cardiac disease, heart failure. The doctor-patient-interaction took place 2019 at the University Hospital Würzburg in Würzburg (Germany). Participating physicians were diverse in terms of professional experience, degree of specialization, professional language, age, gender and migration experience. These characteristics are available as questionnaire data. The study employed two scrips for simulated patients: a case of systolic heart failure – for which a standard treatment is available – was enacted by 60-year-old male SPs; a case of diastolic heart failure – for which treatment guidelines are less clear – was enacted by 80-year-old female SPs. The core of the data set consists of videos and transcripts in German. The data set enables the study of professional knowledge and practise in an intercultural and transnationally comparative perspective. It is relevant for applied research in medical education and for foundational research in the sociology of knowledge and conversation analysis. The sociology of medicine, social studies of science and medicine, sociology of professions, and migration research are sub-disciplines that might profit from reusing the data.

Transcription method: Standardorthographie, Partiturschreibweise, teilweise GAT-2Study-Materials note: Context materials include questionnaires, scripts for the simulation patients, case vignettes (lab reports and ECGs), schedule for the doctor-patient-encounters, MAXQDA-project, background information on the research design, informed consent form

Identifier
DOI https://doi.org/10.1594/PANGAEA.939245
Related Identifier https://doi.org/10.1594/PANGAEA.939234
Related Identifier https://doi.org/10.1594/PANGAEA.939235
Related Identifier https://doi.org/10.1594/PANGAEA.939238
Related Identifier https://doi.org/10.26092/elib/1395
Metadata Access https://ws.pangaea.de/oai/provider?verb=GetRecord&metadataPrefix=datacite4&identifier=oai:pangaea.de:doi:10.1594/PANGAEA.939245
Provenance
Creator Weiß, Anja; Sommer, Ilka; Merse, Stefanie; Störk, Stefan; Breunig, Margret; Morbach, Caroline
Publisher PANGAEA - Data Publisher for Earth & Environmental Science
Contributor Qualiservice Curators Team
Publication Year 2021
Funding Reference Deutsche Forschungsgemeinschaft, Bonn, 394996186
Rights Qualiservice License; Data access requires user signup; https://www.qualiservice.org/files/contao-theme/public/documents/downloads/Vereinbarung_Datennutzung_01_20202_barrierefrei.pdf
OpenAccess true
Representation
Language English
Resource Type Dataset
Format text/tab-separated-values
Size 850 data points
Discipline Agriculture, Forestry, Horticulture, Aquaculture; Agriculture, Forestry, Horticulture, Aquaculture and Veterinary Medicine; Life Sciences; Social Sciences; Social and Behavioural Sciences; Soil Sciences
Spatial Coverage Würzburg, Bavaria, Southern Germany
Temporal Coverage Begin 2019-05-01T00:00:00Z
Temporal Coverage End 2019-05-31T00:00:00Z