Kostenstrukturerhebung im Bereich Verarbeitendes Gewerbe, Bergbau und Gewinnung von Steinen und Erden 1999, Campus File, Version 0

DOI

Die Kostenstrukturerhebungen im Verarbeitenden Gewerbe (KSE) liefern die umfassendsten Informationen zu den Unternehmen im Bereich der Statistik im Produzierenden Gewerbe. Sie dienen als Ausgangspunkt für vielfältige Strukturuntersuchungen, nicht nur in Politik und Verwaltung, sondern auch in der Wirtschaft und ihren Verbänden sowie in der Wissenschaft und vielen anderen gesellschaftlichen Gruppierungen. Die Informationen der KSE bilden darüber hinaus eine unentbehrliche Datengrundlage für die Volkswirtschaftlichen Gesamtrechnungen. Hier werden die Ergebnisse vor allem für die Berechnung der Wertschöpfung und ihrer Komponenten nach Wirtschaftsbereichen im Rahmen der Entstehungsrechnung herangezogen; schließlich liefern sie auch wichtige Informationen für die Input-Output-Rechnungen. Im Rahmen der Statistiken im Produzierenden Gewerbe bilden die Kostenstrukturstatistiken u.a. eine Grundlage für die Gewichtung von Produktionsindizes. Die Kostenstrukturerhebung enthält zahlreiche Informationen zu Beschäftigtengrößen, Umsätzen und Kostenstruktur der Unternehmen.

Identifier
DOI https://doi.org/10.21242/42251.1999.00.00.5.1.0
Metadata Access https://www.da-ra.de/oaip/oai?verb=GetRecord&metadataPrefix=oai_dc&identifier=oai:oai.da-ra.de:660491
Provenance
Creator Forschungsdatenzentren der Statistischen Ämter des Bundes und der Länder
Publisher RDC of the Federal Statistical Office and the statistical offices of the Länder (RDC)
Publication Year 2018
Rights Other; Die Daten können nach erfolgter Registrierung kostenfrei für Lehrzwecke heruntergeladen werden. Es müssen keine besonderen rechtlichen Anforderungen erfüllt werden. Weitere Informationen finden Sie unter https://www.forschungsdatenzentrum.de/de/bedingungen.; Download; Weitere Informationen zu den Zugangswegen finden Sie unter https://www.forschungsdatenzentrum.de/de/zugang
OpenAccess true
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Representation
Language German
Resource Type Dataset
Discipline Economics; Social and Behavioural Sciences